天柏数字电视用户行为分析系统（DTV Subscriber Behavior Intelligence System以下简称DTV-SBIS）是在三网融合的背景下研发的，创造性利用双向机顶盒实时收集“用户收视行为数据”，可以整合多个广电网络海量收视数据，并从多层次、多角度，通过进行时段分析、频道分析、节目分析、广告分析等，从而将获取的分析指标用于对观众收视行为的解释、分析和预测。该系统中核心技术已经成功申请国家专利。
“用户收视行为数据”是数字电视系统的业务数据，包含了数字电视业务的全部信息，如传统的节目收看和频道切换情况以及VOD、电视银行、电视股票、电视上网等增值业务使用情况等。这些数据是分析数字电视收视率和业务使用率的有力保障。获取和分析“用户收视行为数据”可以充分了解数字电视网络的运行情况，为电视节目优化和数字电视增值业务开展提供可靠的依据。
1、系统结构
DTV-SBIS采用四层架构，包括数据层、适配层、应用层和信息表示层。
系统结构图：

1)数据层
“数据层”由CMA（Configuration Montior Agent，配置监控代理）、EPG系统、VOD系统、问卷调查系统等系统组成。
CMA是本系统的一部分。直接管理符合TR069协议的双向机顶盒，完成“用户收视行为数据”的收集、保存和上传的工作。
EPG系统是外部系统，提供电视台信息、频道信息、节目信息以及DVB节目播放列表等信息，这些数据是本系统的基础资源数据，是进行收视分析的重要指标来源。
VOD系统是外部系统，提供影片信息等信息，为本系统的基础资源信息。
问卷调查系统以接口形式或集成形式提供问卷调查相关数据，可以为外部系统或本系统的一部分，为收视分析提供更丰富的调查数据。
2)适配层
“适配层”中各个功能体，各个功能体提供针对数据层中外部系统的单独的接口适配器以及本系统CMA的数据汇总接口适配器。
对CMA的数据接口，CMA采用周期性上报的方式发送CMA接口适配器。
对EPG系统、VOD系统等外部系统的接口，可灵活的采用XML、数据库等接口形式获取本系统所需的数据。
3)应用层
“应用层”是DTV-SBIS的核心业务层，负责数据的分析、展示以及系统的支撑。
DVB业务分析、VOD业务分析、增值业务分析、网络质量分析等是分析系统的核心，对于“用户收视行为数据”，后台分析中心从多层次、多角度，通过进行时段分析、频道分析、节目分析、广告分析等，从而将获取的分析指标用于对观众收视行为的解释、分析和预测。分析数据最终存入数据库，由WEB服务器提供页面的展示。
系统支撑管理功能提供了统一的安全管理、系统管理、自身管理及仿真工具，该功能组是本系统高安全性、高可靠性及高可维护性的根本。
4)信息表示层
“信息表示层”提供一个用户界面接口，用户通过浏览器登录到WEB服务器，使用本系统的各项功能。“信息表示层”向用户展示了“DVB业务分析”、“VOD业务分析”、“增值业务分析”、“网络质量分析”、“资源管理”、“安全管理”、“系统管理”等。
2、产品特点
1)数据量大，数据全面
一般情况下，一个广电运营商会拥有是数十万到百万级别的数字电视用户，这些用户的机顶盒将供给庞大的用户收视行为数据。这个数量级的数据是其它方法没法比拟的。
2)创造性的收视行为分析功能
打破传统的收视行为数据收集方法，利用先进的网络技术和计算机技术创造性的通过机顶盒收集全网的用户收视行为数据。通过强大的多维收视行为分析引擎，呈现给广电运营商科学的、全面的电视节目、增值业务等收视分析结果。
3)收视行为数据准确
通过机顶盒收集用户行为，避免了人为因素造成的误差，可以准确的收集到每个行为的开始、结束。使收视行为分析的数据源的准确性得到保障。
4)收视行为数据分析全面
与EPG数据结合，利用多种收视行为分析模型，可以详细的分析各个节目、广告等播出内容的收视率、占有率、频道接触次数等信息。
5)样本成本低
结合先进的网络技术和计算机技术，完成数据的采集、保存和分析，不需要人为参与，单个样本的成本非常低廉。
6) 提高机顶盒利用率
通过机顶盒不仅可以收集用户收视行为数据，做用户收视行为分析，还可以收集HFC网络质量数据，监视HFC网络运行质量。
3. DTV-SBIS功能说明
1)DVB业务分析
将某个网络下各个CMA收到的DVB数据进行分组统计，得到各个频道在各个时段的分布情况。并以图、报表的形式进行展示。
具体包括：
★ 机顶盒开机率分析
★ 单频道周期性统计历时分析
★ 多频道周期性数据对比
★ 频道收视率TOP10频道分析
★ 电视节目统计查询分析
★ 电视节目收视率TOP10
★ 电视节目收视率TAIL10
★ 电视广告收视率分析

2)VOD业务分析
将各个CMA收到的VOD数据进行分组统计，得到各个节目的点播率以及各个时段的点播分布情况。并以图、报表的形式进行展示。
具体包括：
★ VOD分析
★ 单节目历时趋势
★ 多节目单时刻对比
★ ServiceGroup分析

3)增值业务分析
“增值业务分析”对增值业务分析，形成统计结果。
具体包括：
★ 增值业务周期性历时分析
★ 增值业务最高峰用户数统计